Ero keskiarvon ja mediaanin välillä
Keskiarvo ja mediaani ovat kaksi matematiikassa yleisesti käytettyä termiä, keskiarvo on kuin annetun numeron keskiarvo ja se summaa numerot ja jakaa ne lukumäärällä, joka antaa meille keskiarvon, kun taas mediaani toisaalta palauttaa keskiluvun kokonaisuudesta. datajoukko ja jos tietojoukko on tasainen, mediaani lisää kaksi keskilukua ja jakaa sen kahdella, jolloin saadaan mediaani.
Ne ovat keskitaipumuksen mittari, ja niitä käytetään usein mittaamaan suuria tietojoukkoja, joissa analyysi on tehtävä ja tulokset tulkitaan. Keskiarvo, mediaani ja tila ovat kolme keskiarvomittaria, jotka osoittavat hajonnan, jonka tiedot ovat keskiarvosta tai keskiarvosta. Näitä menetelmiä käytetään tilastoissa laajasti, kun taas tietojen keskiarvo on yleisimmin käytetty menetelmä näiden kolmen joukossa.
Mitä on ilkeys?
Keskiarvo on matriisin havaintojen lukumäärän yksinkertainen summa, joka on jaettu havainnoiden lukumäärällä. Esimerkiksi, jos puhumme 5 ihmisen ryhmän keskimääräisestä tai keskimääräisestä korkeudesta. Keskimääräinen korkeus lasketaan laskemalla yhteen 5 henkilön pituus jaettuna ihmisten lukumäärällä, eli 5.
Kaava
Keskimääräinen kaava = (kaikkien havaintojen summa / havaintojen lukumäärä)
Mikä on mediaani?
Mediaani on toisaalta dataryhmän joukon keskiluku, joka erottaa ylemmän tietojoukon alemmasta. Tiedot on ensin järjestettävä nousevaan järjestykseen tietojen mediaanin laskemiseksi. Kun tietojoukossa on kardinaali, on otettava kahden keskimmäisen luvun keskiarvo. Näitä kahta menetelmää käytetään kuitenkin usein keskenään.
Kaava
Mediaanikaava = (n + 1) / 2kun n on pariton luku
Mediaani = ((n / 2) + ((n / 2) +1)) / 2kun n on parillinen luku
Keskimääräinen vs. mediaani-infografiikka
Katsotaanpa suurimmat erot keskiarvon ja mediaanin välillä.
Keskimääräiset ja mediaaniavainerot
- Mean on yksinkertainen käyttää ja soveltaa, ja sitä voidaan soveltaa mihin tahansa tietopakettijoukkoon, olipa se parillinen tai pariton. Mediaani on sen sijaan hieman monimutkainen käyttää, ja tietojoukko on järjestettävä nousevassa tai laskevassa järjestyksessä ennen laskemista.
- Keskiarvoa käytetään normaalisti normaalijakaumiin, kun taas mediaania käytetään vinojen jakaumien tietojoukkoon.
- Keskiarvo on yksinkertainen, mutta se ei ole vankka, koska se voi sisältää jakaumia poikkeavia ja ei joskus voi antaa käyttäjälle oikeita tuloksia tulkinnalle. Toisaalta mediaanimenetelmä on vankka ja soveltuu paremmin käytettäväksi, koska sitä käytettiin vinossa jakelussa määritetyn päivämäärän keskeisen suuntauksen johtamiseksi ja se antaa käyttäjälle monia tarkkoja tuloksia verrattuna keskiarvoon
- Keskiarvokaavaa on vain yksi, joka on kaikkien havaintojen summa jaettuna havaintojen lukumäärällä. Mediaanilla on kaksi kaavaa, joista yksi on pariton, jossa vain datajoukon keskimmäisistä numeroista tulee mediaani. Mutta kun meillä on tasainen tietojoukko, kahden arvon keskiarvo valitaan ja jaetaan 2: lla, mikä antaa meille parillisen tietojoukon mediaanin.
Keskimääräinen vertailutaulukko mediaaniin
| Tarkoittaa | Mediaani | |
| Keskiarvo lasketaan laskemalla yhteen kaikki datajoukon arvot, joka jaetaan sitten havaintojen lukumäärällä. | Mediaani on tietojoukon tarkka keskiarvo. Se voidaan laskea järjestämällä tietojoukko nousevassa järjestyksessä ja sitten etsimällä tai poimimalla keskiarvo tietojoukosta. | |
| Sitä käytetään teollisuudessa laajemmin, koska keskiarvo on helppo laskea, ja se antaa meille nopean numeron. | Sitä ei käytetä usein teollisuudessa, mutta se on täydellisempi ja tarkempi kuin keskiarvo, joka on vain yksinkertainen numeroiden summa. | |
| Sitä käytetään yleensä normaalisti vinossa tietojoukossa eli normaalijakaumassa. | Erityisen kätevää on kuvata tietojoukkoa merkittävästi vinossa tiedoissa tai kun tiedoilla on pitkä pyrstö. Sitä käytetään laajalti, jos ääriviivoilla on merkittävä painoarvo tiedoissa, joten se ei ole hyvä laskentamenetelmä. | |
| Se ei ole vankka laskentatyökalu keskeisen suuntauksen johtamiseksi. | Se on paljon vankka työkalu, koska se määrittää datan painon, joka on yleensä korkea paino pidemmillä hännillä. | |
| Se on erittäin herkkä poikkeavuuksille. | Poikkeamat vaikuttavat siihen paljon vähemmän. | |
| Se on helppo käyttää | Se on luonteeltaan monimutkainen. | |
| Sitä ei voida laskea kategorioille, koska arvoja ei voida laskea yhteen. | Sitä ei voida tunnistaa luokiteltujen nimellistietojen osalta, koska sitä ei voida loogisesti järjestää. |
Johtopäätös
Keskiarvon ja mediaanin lisäksi on vielä yksi menetelmä, jota käytetään usein keskitaipumuksen mittaamiseen, joka on tila. Tila on arvo, joka esiintyy useimmin tietojoukossa; moodilla on etu keskiarvoon ja mediaaniin nähden, että se löytyy sekä numeerisista että luokitelluista tietojoukoista.
Huolimatta moodin ja mediaanin parempien tulosten ja analyysien paremmuudesta keskiarvoon nähden, keskiarvo on edelleen sopivin keskitaipumuksen mittari, varsinkin jos tietojoukko on normaalijakauma ja data on yleensä vinossa.
Hyvänä analyytikkona keskeinen taipumus tulisi mitata kaikilla kolmella datamenetelmällä, ja analyysin varianssia tulisi miettiä ja analysoida huolellisesti parempien ja tarkempien tulosten tuottamiseksi aineistosta.
