Trenditoiminto Excelissä
Trenditoiminto Excelissä on tilastofunktio, joka laskee lineaarisen trendiviivan annetun lineaarisen tietojoukon perusteella. Se laskee Y: n ennustavat arvot annetuille X: n matriisiarvoille ja käyttää pienintä neliömetodia annettujen kahden datasarjan perusteella. Trend-funktio Excelissä palauttaa numerot lineaarisessa trendissä, joka vastaa tunnettuja datapisteitä. Tämä on olemassa oleva data, jolle excelin trendi ennustaa X: n arvoista riippuvien Y-arvojen on oltava lineaarisia tietoja.
Mikä on pienimmän neliön menetelmä?
Regressioanalyysissä käytetty tekniikka löytää parhaiten sopivan linjan (on viiva datapisteiden sirontakaavion läpi, joka osoittaa ennen kaikkea näiden pisteiden välisen suhteen) tietylle tietojoukolle, joka auttaa visualisoimaan tietojen välisen suhteen pistettä.
Syntaksi
Alla on TREND-kaava Excelissä.
Väitteet
Annetulle lineaariselle yhtälölle y = m * x + c
Known_y's : Se on pakollinen argumentti, joka edustaa joukkoa y-arvoja, jotka meillä on jo olemassa olevana datana tietojoukossa, joka seuraa suhdetta y = mx + c.
Known_x's: Se on valinnainen argumentti, joka edustaa joukkoa x-arvoja, joiden tulisi olla yhtä pitkiä kuin tunnettu_y: n joukot. Jos tämä argumentti jätetään pois, tunnettu_x-joukko ottaa arvon (1, 2, 3… jne.).
New_x's: Se on myös valinnainen argumentti. Nämä ovat numeerisia arvoja, jotka edustavat new_x: n arvoa. Jos uuden_x-argumentti jätetään pois, se asetetaan yhtä suureksi kuin tunnetut_x-argumentit.
Const: Se on valinnainen argumentti, joka määrittää, onko vakioarvo c yhtä suuri kuin 0. Jos const on TOSI tai jätetään pois, c lasketaan normaalisti. Jos väärä, c otetaan 0 (nolla), ja m: n arvot säädetään siten, että y = mx.
Kuinka käyttää TREND-toimintoa Excelissä?
Excelin TREND-toiminto on hyvin yksinkertainen ja helppo käyttää. Ymmärretään TREND-funktion toiminta muutamilla esimerkeillä.
Esimerkki 1
Oletetaan, että tässä esimerkissä meillä on tietoja testituloksista heidän GPA: lla, nyt kun käytämme näitä annettuja tietoja, meidän on tehtävä ennuste GPA: lle. Meillä on olemassa sarakkeissa A ja B olevat tiedot, pisteitä vastaavat GPA: n nykyiset arvot ovat tunnettuja Y: n arvoja ja pisteiden nykyiset arvot ovat tunnettuja X: n arvoja. Olemme antaneet joidenkin arvojen kanssa X-arvoille pisteet, ja meidän on ennustettava Y-arvot, jotka ovat GPA olemassa olevien arvojen perusteella.
Olemassa olevat arvot:
Annetut ennustettavat Y: n arvot ja arvot:
GPA-arvojen ennustamiseksi annetuille testipisteille soluissa D2, D3 ja D4 käytämme TREND-funktiota excelissä.
TREND-kaava Excelissä ottaa tunnettujen X: n ja Y: n nykyiset arvot, ja välitämme X: n uudet arvot laskemaan Y: n arvot soluissa E2, E3 ja E4.
TREND-kaava Excelissä on:
= TREND ($ A $ 2: $ A $ 16, $ B $ 2: $ B $ 16, D2)
Korjasimme alueen tunnetuille arvoille X ja Y ja välitimme uuden arvon X viitearvona. Sovellamme samaa TREND-kaavaa Excelissä muihin soluihin
Tuotos:
Joten käyttämällä TREND-funktiota excelissä yllä, ennustimme kolme Y-arvoa annetuille uusille testipisteille.
Esimerkki # 2 - Myynnin kasvun ennustaminen
Joten tässä esimerkissä meillä on yrityksen myyntitiedot vuodelta 2017, joka kasvaa lineaarisesti tammikuusta 2017 joulukuuhun 2017. Meidän on selvitettävä tiettyjen tulevien kuukausien myynti. Toisin sanoen meidän on ennustettava myyntiarvot viimeisen vuoden tietojen ennustearvojen perusteella.
Olemassa olevat tiedot sisältävät päivämäärät sarakkeessa A ja myyntitulot sarakkeessa B. Meidän on laskettava arvioitu myynti-arvo seuraaville 5 kuukaudelle. Historialliset tiedot on annettu alla:
Annettujen tulevien kuukausien myynnin ennustamiseksi ensi vuonna käytämme TREND-funktiota excelissä, koska myynnin arvo kasvaa lineaarisesti, annetut tunnetut Y-arvot ovat myyntituloja ja X: n tunnetut arvot kuukauden päättymispäivät, X: n uudet arvot ovat seuraavan 3 kuukauden päivämäärät, eli 31.3.2018, 28.2.2018 ja 31.3.2018, ja meidän on laskettava arvioidut myynti-arvot alueelta A1: B13 annetut historialliset tiedot.
TREND-kaava Excelissä ottaa tunnettujen X: n ja Y: n nykyiset arvot, ja välitämme X: n uudet arvot laskemaan Y: n arvot soluissa E2, E3 ja E4.
TREND-kaava Excelissä on:
= TREND ($ B $ 2: $ B $ 13, $ A $ 2: $ A $ 13, D2)
Korjasimme alueen tunnetuille arvoille X ja Y ja välitimme uuden arvon X viitearvona. Saman TREND-kaavan soveltaminen Excelissä muihin soluihimme,
Tuotos:
Joten käyttämällä yllä olevaa TREND-toimintoa olemme ennustaneet arvioidut myyntiarvot annetuille tuleville kuukausille soluissa D2, D3 ja D4.
Muistettavaa
- Olemassa olevan historiallisen datan, joka sisältää tunnetut X: n ja Y: n arvot, on oltava lineaarisia tietoja, jotta annetuille X: n arvoille Y: n arvon tulisi sopia lineaariseen käyrään y = m * x + c. Muuten tulos tai ennustetut arvot voivat olla epätarkkoja.
- Excelin TREND-funktio tuottaa #ARVO! Virhe, kun annetut tunnetut X: n tai Y: n arvot eivät ole numeerisia tai uuden X: n arvo ei ole numeerinen ja myös silloin, kun const-argumentti ei ole Boolen arvo (eli TOSI tai EPÄTOSI)
- Excelin TREND-funktio tuottaa #REF! Virheiden tunnetut X: n ja Y: n arvot ovat eri pituisia.
