Weibull-jakelu Excelissä (WEIBULL.DIST)
Excel Weibull -jakelua käytetään laajasti tilastoissa mallin hankkimiseksi useille tietojoukoille, alkuperäinen kaava weibull-jakauman laskemiseksi on hyvin monimutkainen, mutta meillä on sisäänrakennettu funktio Excelissä, joka tunnetaan nimellä Weibull.Dist-funktio, joka laskee Weibull-jakauman.
Selitys
Olemme jo oppineet, että Weibull-jakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma. Ja Weibull-jakelutoiminto Excelissä on kahden tyyppistä:
- Weibullin kumulatiivinen jakelutoiminto
- Weibullin todennäköisyystiheysfunktio
Ainoa ero Weibull-jakelutoimintotyyppien välillä on kumulatiivinen looginen argumentti,
Weibullin kumulatiivinen jakelutoiminto pitää paikkansa kumulatiivisena argumenttina, kun taas Weibullin todennäköisyystiheysfunktio ottaa väärän arvon kumulatiivisena argumenttina.
Kuinka Weibull Distributionia käytetään Excelissä? (esimerkkien kanssa)
Weibull-jakauman käyttämiseksi meillä on oltava kolme arvoa, jotka ovat X, Alpha ja Beeta.
- X on funktion arvo.
- Alpha on funktion parametri.
- Beeta on myös funktion parametri.
- Kumulatiivinen on looginen argumentti, joka voi olla joko tosi tai väärä riippuen käytetyn Weibull-jakelutoiminnon tyypistä. Jos käytämme Weibullin kumulatiivista jakelutoimintoa, kumulatiivinen arvo on tosi tai Weibullin todennäköisyystiheysfunktio, kumulatiivinen arvo on väärä.
Esimerkki 1
Kuten tiedämme, X on arvo, jolla arvioimme funktion Alpha & Beta. Molemmat ovat funktion parametreja. Käytä tätä toimintoa excelissä.
- Vaihe # 1 - Anna arvo WEIBULL.DIST-toiminnolle, esimerkiksi 100
- Vaihe # 2 - Anna nyt parametri funktiolle n, eli Alpha ja Beta.
- Vaihe # 3 - Kirjoita Weibull-jakeluruutuun
- Vaihe # 4 - Paina sarkainnäppäintä ja napsauta Fx-toimintopainiketta.
- Vaihe # 5 - valintaikkuna avautuu.
- Vaihe # 6 - Valitse X-ruutuun arvo funktion arvoon nähden.
- Vaihe # 7 - Valitse funktion parametrille alfa- ja beeta-arvo,
- Vaihe # 8 - Kumulatiivinen on looginen arvo, joka voi olla joko tosi tai väärä, ja molemmilla on erilainen merkitys. Lisätään ensin tosi.
- Vaihe # 9 - Napsauta, niin saamme tuloksen Weibull-jakelulle.
Yllä oleva arvo laskee Weibullin kumulatiivisen jakauman. Tämän saamiseksi kumulatiivisen arvon tulisi olla totta.
Esimerkki 2
Olemme nähneet, että True-arvon lisääminen kumulatiiviseen arvoon antaa meille Weibullin kumulatiivisen jakeluarvon. Jos lisäät väärän kumulatiiviseksi, se antaa meille Weibullin todennäköisyystiheysarvon. Mennään ensimmäisen esimerkin kanssa.
Olemme nähneet, että X on arvo, jolla arvioimme funktiota. Alpha ja Beta ovat molemmat funktion parametreja. Käytä tätä toimintoa uudelleen Excelissä.
- Vaihe # 1 - Annamme funktiolle jälleen arvon, eli 190 tälle tapaukselle.
- Vaihe # 2 - Nyt annamme parametrin funktiolle, joka on alfa ja beeta,
- Vaihe # 3 - Nyt Weibull-jakeluruutuissa,
- Vaihe # 4 - Paina sarkainta ja napsauta Fx-toimintopalkkia,
- Vaihe # 5 - Valintaikkuna ilmestyy funktion argumenteille,
- Vaihe # 6 - Nyt annamme funktion arvon ja parametrien arvon, eli alfa ja beeta.
- Vaihe # 7 - Aikaisemmin lisättiin True kumulatiivisena arvona nyt, lisätään False arvona kumulatiiviseen loogiseen arvoon.
- Vaihe # 8 - Napsauta OK, niin saamme haluamasi arvon.
Yllä laskettu arvo on Weibullin todennäköisyystiheys.
Muistettavaa
- X, joka on funktion arvo, on ei-negatiivinen luku eikä voi olla nolla, joten sen tulisi olla suurempi kuin nolla.
- Alfan ja beetan, jotka ovat parametrin funktiolle, on myös oltava yhtä suuri tai suurempi kuin nolla.
- Saamme kahden tyyppisiä virheitä Excel Weibull Distributionissa.
- #NUM !: Tämä virhe tulee, kun x: n arvo on alle nolla.
- #Arvo !: Tämä virhe tulee, jos jokin annettu argumentti ei ole numeerinen.
