Mikä on tyypin II virhe?
Tyypin II virhe, jota kutsutaan yleisesti β-virheeksi, on todennäköisyys säilyttää tosiasiallisen lausunnon, joka on luonnostaan virheellinen. Tämä on väärän positiivisen virhe, ts. Väite on tosiasiassa väärä ja olemme siitä positiivisia.
Selitys
Tyyppivirheitä käytetään hyvin yleisesti hypoteesin luomisessa ja ratkaisun tunnistamiseksi niiden esiintymisen todennäköisyyden perusteella sekä niiden tietojen tosiasiallisten korjausten tunnistamiseksi, joihin hypoteesi on rakennettu.
Seuraava on kaavio, joka esittää nollahypoteesin, vaihtoehtoisen hypoteesin, otoskeskiarvon ja virheen todennäköisyyden luomisen.
Jokaisessa tekemässämme testissä on aina virhetodennäköisyys päätöksenteossa, ja tällainen päätös voi olla eräänlainen tyypin I tai tyypin II virhe. Yksinkertaisin sanoin sanomme, että päätöksenteon aikana voimme hylätä oikeat tosiasiat tai hyväksyä väärät tosiasiat. Oikeiden tosiseikkojen hylkääminen on tyypin I virhe ja virheellisten tosiseikkojen hyväksyminen tyypin II virhe. Työmaailmassa tämä virhe osoittautuu erittäin vaaralliseksi, koska koko analyysi ja koe osoittautuvat vääriksi, koska perusta itse on väärä.
Seuraava on matriisi, minkä tyyppisen virheen voi tehdä, jos tosiasiat hyväksytään väärin:
| Päätös pidätettiin | Hylättiin päätös | |||
| (Positiivinen) | (Negatiivinen) | |||
| Null-hypoteesi on totta | Todellinen positiivinen | Todellinen negatiivinen | ||
| (1- a) | (a) = tyypin I virhe | |||
| Null-hypoteesi on väärä | Väärä positiivinen | Väärä negatiivinen | ||
| (β) = tyypin II virhe | (1 - β) |
Edellä olevasta matriisista voimme sanoa, että:
- Oikea tyhjä hypoteesi ja oikea päätös säilyttää ovat todellinen positiivinen päätös, joka osoittaa analyysin olevan totta. Tämä on tutkimuksen odotettu päätelmä.
- Oikea tyhjä hypoteesi ja väärä päätöksenteko sen säilyttämiseksi eivät osoittaudu hedelmällisiksi. Tällaista tosi negatiivista päätöstä kutsutaan tyypin 1 virheeksi tai virheeksi.
- Virheellinen tyhjä hypoteesi ja epätarkka päätöksenteko sen säilyttämiseksi vaarantavat täydellisen analyysin. Kukaan ei voi koskaan päästä johtopäätökseen, jossa tulkinnan perusta itsessään on väärä. Tällaista vääräpositiivista päätöstä kutsutaan tyypin II virheeksi tai β: ksi.
- Virheellinen tyhjä hypoteesi ja virheellinen hylkäävän päätöksen tekeminen ovat todellinen odotus kaikesta analyysistä. Väärät kielteiset päätökset on hylättävä miettimättä.
Esimerkki tyypin II virheestä
- Ihmisillä naisilla on taipumus tulla raskaaksi. Todentamisen aikana lääkäri kuitenkin virheellisesti diagnosoi miehen raskaana. Tätä kutsutaan tyypin II virheeksi, jossa itse tukiasema on väärä.
- Lisäksi lääkärit diagnosoivat naiset olematta raskaana tosiasiassa hän on kuitenkin raskaana. Tätä kutsutaan tyypin I virheeksi, jossa tosiseikat ovat oikeita, mutta yksi hylkää saman.
Kuinka tyypin II virhe tapahtuu?
Eri tekijät voivat johtaa tällaiseen virheeseen
# 1 - Kaikki väestömuutokset ovat suhteellisen pieniä havaittavissa
Jos itse väestössä taipumus muutokseen ei ole näkyvissä, mikään hypoteesitestaus ei pysty ottamaan huomioon oikeita tosiasioita. Tällainen skenaario johtaa virheellisten tosiseikkojen hyväksymiseen, mikä johtaa tyypin II virheeseen.
# 2 - Näytekoko kattaa hyvin pienen osan väestöstä
Otoksen tulee edustaa koko populaatiota. Joten jos otos ei ole ihanteellinen esitys populaatiosta, on erittäin epätodennäköistä, että se antaa oikean kuvan analyysille. Analyytikko ei pysty tunnistamaan oikeita tosiasioita. Tämän seurauksena analyytikko luottaa vääriin tosiseikkoihin ja johtaa tyypin II virheeseen.
# 3 - Virheellinen näytevalinta
Yleensä satunnaisotantaa käytetään globaalisti, koska sitä pidetään yhtenä puolueettomimmista näytteen valintamenetelmistä. Monta kertaa se johtaa kuitenkin epäasianmukaiseen näytteiden poimintaan. Tämä johtaa populaation väärään peittoon ja johtaa tyypin II virheeseen.
Voiko tyypin II virheitä välttää?
# 1 - Toista analyysi, kunnes yksi saavuttaa tarvittavan merkityksen
Merkitys määrittää, minkä todennäköisyyden nollahypoteesi on tosiasiallisesti oikea vai ei. Kaiken analyysin lopussa odotetaan hyväksyvän Null-hypoteesi ja varmistettava, että annetut tosiasiat ovat oikeita. Usein yksittäisellä analyysillä tällaista merkitystä ei kuitenkaan voida saavuttaa. Tällainen yksittäinen analyysi voi johtaa tyypin I tai II virheeseen. Jos toistuvassa analyysissä tulee samanlainen tulos, voidaan varmistaa, ettei virheitä tapahdu.
# 2 - Jokainen analyysin toisto, muuta merkitystestin kokoa
Kuten on käsitelty kohdassa 1). Merkitys osoittaa nollahypoteesin asianmukaisuuden. Jos ensimmäisen leikkauksen lopussa havaittiin, että näyte ei ole riittävästi peitetty, lisää merkityksen kokoa ja yritä toistaa sama. Tämä auttaa ymmärtämään käyttäytymistä, ja voidaan välttää tyypin II virhe.
# 3 - Alfa-taso noin 0,1 on ihanteellinen
Yleensä alfa noin 0,1 johtaa hypoteesin hylkäämiseen. Hylkääminen sallii useita tarkistuksia. Tämän seurauksena virheiden esiintymisen mahdollisuudet pienenevät. Tyypin II virhe tapahtuu, kun jotain hyväksytään väärin. Jos hyväksymisalaa ei ole, tällaista virhettä ei tapahdu.
Merkitys
- Se on vaarallisempaa verrattuna tyypin I virheisiin.
- Jokainen analyysi on valmistumassa muutamiin tarvittaviin yksityiskohtiin ja muutamaan taustalla olevaan oletukseen. Hypoteesissa määritetään lopulta myös, onko testitilasto annetun tiedon mukainen vai ei. Tällainen testikohtainen näyttää, vastaako otoksen keskiarvo populaation keskiarvoa vai ei.
- Jonkinlaisen analyysivirheen takia nollahypoteesi näyttää saavuttavan merkityksen; sitten hyväksytään Null-hypoteesissa annettu tosiasia.
- Todellisuudessa tällaista nollahypoteesia ei kuitenkaan tarvitse hyväksyä. Tämän seurauksena on oltava erittäin varma hyväksyttäessä nollahypoteesilauseke. Tarkistamalla se uudelleen, merkitys paranee, mikä lisää tosiasioiden oikeellisuutta.
Tyypin I virhe vs. tyypin II virhe
Seuraavassa on näiden kahden virhetyypin välinen perusero
| Sr Ei | Tyypin I virhe | Tyypin II virhe | ||
| 1 | Se tapahtuu, kun oikeaa Null-hypoteesia ei hyväksytä. | Se tapahtuu, kun virheellinen nollahypoteesi hyväksytään | ||
| 2 | Tällaiset virheet ovat todellisia negatiivisia. | Tällaiset virheet ovat vääriä positiivisia | ||
| 3 | Se on merkitty alfalla. | Se on merkitty beetalla | ||
| 4 | Nolla hypoteesi ja tyypin 1 virhe | Vaihtoehtoinen hypoteesi ja tyypin 2 virhe | ||
| 5 | Jos tämän virheen tulosvaikutus on huonompi kuin tyypin I virhe, on harkittava alfaa, jonka arvo on suurempi kuin 0,10 | Jos tyypin I virheen tulos on huonompi, alfa tulisi asettaa alle 0,01. |
Johtopäätös
Tyypin II virhe on väärä negatiivinen, seurauksena virheellisen Null-hypoteesin hyväksymisestä. Käytännössä tällainen virhe johtaa koko projektin epäonnistumiseen, koska pohja on epätarkka. Tällainen perusta voi olla kuin yksityiskohtia, tosiasioita tai oletuksia, jotka vaarantavat täydellisen analyysin.
