Tilastot Merkitys
Tilastot voidaan selittää tieteenä, joka takaa sellaisten tietojen tunnistamisen, keräämisen, organisoinnin ja yhteenvedon, analysoinnin, tulkinnan ja lopuksi esittelyn, joko laadulliset tai määrälliset, mikä auttaa tekemään parempia ja tehokkaampia päätöksiä. Toisin sanoen, se viittaa tietoihin ja menetelmään tietojen keräämiseen järjestelmällisesti tietojen analysoimiseksi ja tulkitsemiseksi ja viime kädessä esittämiseksi asianomaiselle viranomaiselle.
Selitys
Sitä käytetään useilla aloilla ja eri toimialoilla, kuten tiede, hallitus, valmistus, ihmiset, väestö, psykologia, astrologia, liike-elämä, teollisuus, rahoitus, pankki, rahoitusmarkkinat ja niin edelleen. Taloudelliset tilastot tarkoittavat ja sisältävät numeerisessa muodossa olevia tietoja, jotka koskevat yksilön tai yrityksen rahoitussalkkua, sijoituksia, salkku- tai sijoitussarjaa tai sektoria tai markkinoita. kertaa perustuen tietoon ja vaatimukseen, joka sitten tulkitaan ja analysoidaan matemaattisten kaavojen avulla.
Tilastojen rooli rahoituksessa
- Rahoitusalalla tilastoilla on erittäin tärkeä rooli liiketoimintaa koskevassa päätöksenteossa.
- Makrotasolla ne auttavat ymmärtämään maan rahoitustilaa ja mitä ja miten se menee.
- Toisaalta se auttaa mikrotasolla yrityksen tai organisaation sisäisiä tai ulkoisia finanssianalyytikkoja yrityksen tulotuloissa ja yrityksen tuottokyvyssä.
- Kummassakin tapauksessa he auttavat valmistelemaan budjetteja, ennusteita, seuraamaan yrityksen tai maan suorituskykyä ja toteuttamaan mahdollisesti tarvittavia käytäntöjä. Sitä käytetään myös erilaisten raporttien valmisteluun esitettäväksi viranomaisille, taloustieteilijöille, sidosryhmille tai sijoittajille.
Esimerkki tilastoista
- Otetaan esimerkki PNU Productionsista, joka harjoittaa lasten muotivaatteiden tuotantoa ja valmistusta. Nyt yritys aikoo laajentua uudelle toimialalle naisten muotivaatteiden tuottamiseksi. Ennen laajentamissuunnitelman toteuttamista PNU Productions päättää laatia ennusteen odotettavissa olevista menoista ja odotetusta tulonsaantikyvystä.
- Se arvioi lukumäärän, odotetun myynnin, laskee harkittavan lisäsijoitetun pääoman tuoton, analysoi saman sekä markkinoiden ja kuluttajien mieltymykset ja odotukset otoslukujen perusteella ja tekee siten johtopäätöksen laajennussuunnitelmasta.
- Tämä etukäteen tehty analyysi rahoitustilastoista auttaa yritystä tekemään tehokas päätös liiketoiminnalle. Muista, että kun näet raportit, se on enimmäkseen numeerisessa muodossa ja valmistettu siten, että se on selitettävissä yksinkertaisesti katsomalla sitä.
Ominaisuudet
- Arvioinnissa käytettävä yhtenäinen tietojoukko.
- Jos saatavilla olevasta tiedosta poikkeaa näytetiedoista eli kokonaisdatasta, sama voidaan analysoida ja tulkita tietyillä kaavoilla.
- Tiedot kerätään käyttämällä tiettyä parametrien perustaa yhdenmukaisuuden varmistamiseksi.
- Sen on ymmärrettävä riittävän edustamaan täydellistä tietoa kaikista tiedoista.
- Numeerinen muoto helpottaa ymmärtämistä ja tulkintaa.
- Pelkästään parametrien ja mekanismin perusteella, ilman säätöjä, tekee siitä puolueettoman ja luotettavan.
Tilastotyypit
# 1 - Kuvaileva
Kuvaava, kuten termi kuvaa, tarkoittaa selittävää. Eräänlaisena tilastona ne tarkoittavat, että tiedot osoittavat valitun populaation perusnäkökohdat ja tavan, jolla ne on järjestetty ja esitetty. Tiedot voidaan analysoida yksinkertaisesti tarkastelemalla annettuja tietoja ja tapaa, jolla ne on järjestetty. Kuvailevat tilastot voivat olla joko tyyppiä - taipumuksia kuvaavia tai levinneitä kuvaavia.
- Tendenssi kuvaa: Käyttää yksinkertaisia matemaattisia laskutoimituksia ja voidaan analysoida laskemalla tarkasteltavan datan keskiarvo, mediaani ja tila.
- Levitä kuvaa : viittaa siihen, kuinka eri tietojoukot ovat tai eivät ole suhteessa toisiinsa. Yleensä se sisältää kuvauksen varianssien, poikkeamamenetelmien, datan alueen, jakauman jne. Avulla.
# 2 - päättelevä
Se tarkoittaa johtopäätöksen saamista jonkin näytteen arviointiin perustuvan näytön perusteella. Ne voivat olla joko tyyppiä - luottamusvälin pääteltäviä tai hypoteesien päätelmiä koskevia tilastoja.
- Luottamusväli päättely: viittaa tilastoihin, jotka on saatu reaaliluvuista. Parametri sen todellisen datakoon suhteen ei kuitenkaan välttämättä ole tiedossa.
- Hypoteesin päätelmä: Tämä tarkoittaa tietojen analysointia pienen otoskokon perusteella suurten tietojen saamiseksi.
Tilastosovellukset rahoituksessa
Rahoituslaitokset käyttävät ja käyttävät tilastoja eri syistä. Otetaan tässä tapauksessa esimerkki pankista, joka hoitaa toimintaansa tietäen, että kaikki tallettajat eivät nostaisi kaikkia talletuksiaan yhdessä päivässä. Joten jättämällä heille varoja lainata muille ja ansaitset siitä korkoa.
Organisaatiot voivat käyttää rahoitustilastoja talousennusteiden laatimiseen ja auttaa heitä budjettimallien suunnittelussa tuleville vuosille tarkastuksen näkökulmasta; se voi auttaa tilintarkastajaa käyttämään otosta tarkkailemaan ja tulkitsemaan tiettyä kirjanpitoa tai tiliä ja siten analysoimaan, onko asianmukaisia valvontatoimia olemassa. Monikansalliset yritykset voivat käyttää rahoitustilastoja kuvaamaan yrityksen odotettuja tuloksia tiettynä ajanjaksona ja vastaavasti suunnitella eteenpäin.
Johtopäätös
Olkoon se mikä tahansa yritys, pankit, instituutio, yksityishenkilöt, talous, hallinto, mikä tahansa; tilastoilla on erittäin tärkeä rooli, kun on tehtävä tehokkaita päätöksiä. Tilastolliseen tutkimukseen perustuen tehokas päätös voidaan tehdä käyttämällä analysoitua ja tulkittua tietoa vaadittuihin tarkoituksiin yhdistettyjen tietojen, yhteenvetotietojen avulla. Lisäksi on asianmukaista huomata, että tällaisten tilastojen esitystapa on yhtä tärkeä tällaisten tilastotietojen tulkinnan ja käytön helpottamisessa.
