Mikä on Range Formula?
Aluekaava viittaa kaavaan, jota käytetään alueen enimmäis- ja vähimmäisarvon välisen eron laskemiseen, ja kaavan mukaan vähimmäisarvo vähennetään enimmäisarvosta alueen määrittämiseksi.
Alue = suurin arvo - pienin arvo
Annetusta aineistosta, joka antaa tilastotieteilijöille ja matemaatikolle paremman käsityksen tietojoukosta, kuinka vaihteleva se on. Tilastojen varianssin laskeminen on yksinkertaisin tapa.
Selitys
Se on melko yksinkertainen ja helppo käyttää, koska kaavassa ilmoitetaan sen suurin arvo vähennettynä annetun näytteen vähimmäisarvolla. Siksi maksimiarvon ja vähimmäisarvon välinen varianssi on Range, ja vaikka sitä on helppo käyttää ja ymmärtää, se vaatii tulkintaa oikein.
Esimerkiksi, jos tiedoissa on ääriviiva, sama vaikuttaisi alueeseen ja tulos saisi johtaa väärään esittämiseen. Otetaan käytännön esimerkki annetuille tiedoille 2, 4, 7, 7, 100, niin alue olisi 100 - 2, mikä on 98, mutta kuten voidaan nähdä, että data-alue on alle 10, mutta ottaen huomioon ja tulkitsemalla, että data on 98: n sisällä johtaa harhaanjohtamiseen. Siksi Range-tulkinta tulisi suorittaa asianmukaisella tavalla.
Esimerkkejä
Esimerkki 1
Harkitse seuraavaa tietojoukkoa 2,2,4,4, 4, 6,7,7,8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9. Sinun on laskettava tämän näytteen alue.
Ratkaisu:
- Suurin arvo = 9
- Pienin arvo = 2
Alue = 9-2
Alue = 7
Esimerkki 2
Herra Stark, tutkija, joka työskentelee kymmenen vuotta Dream Moon -nimisen yrityksen kanssa. Ohjaaja Arora suorittaa kokeita ihmisten terveydestä ja on kerännyt muutamia urospitkiä näytetietoja, jotka ovat 162, 158, 189, 144, 151, 150, 151, 178, 155, 160. Hän on hämmentynyt nyt ja haluaa tietää, kuinka paljon tietoa vaihtelee. Johtaja Stora, joka on kokenut tilastotieteilijä, on ottanut yhteyttä ohjaajaan Arora poistamaan hämmennystä kaavan vaihtelusta. Herra Aroran on annettava vastaus esimiehelleen; sinun on laskettava, kuinka paljon tiedot vaihtelevat?
Ratkaisu:
Alue = suurin arvo - pienin arvo
- Suurin arvo = 189
- Pienin arvo = 144
Alue = 189-144
Alue = 45
Kerättyjen tietojen tai näytteen vaihtelu on 45.
Esimerkki 3
Herra Buffet, joka on tunnettu ja arvostettu sijoittaja ympäri maailmaa, harkitsee nyt Yhdysvaltojen markkinaosakkeita ja analysoi parhaillaan muutamia niistä, mihin hän haluaa sijoittaa. Luettelo sisältää merkittäviä blue-chip-yrityksiä Yhdysvalloissa. Alla on annettu luettelo listatuista osakkeista tai arvopapereista sekä niiden viimeisin osakemarkkinahinta, joka on merkitty Yhdysvaltain dollareina, johon hän harkitsee sijoittamista.
Sinun on laskettava alue ja keksittävä luettelossa oleva muunnelma.
Ratkaisu:
Alla on tietoja alueen laskemisesta.
Edellä olevia tietoja käyttämällä Excelin suurin arvo lasketaan seuraavasti:
Suurin arvo = 204,66
Minimiarvon laskeminen Excelissä seuraavasti:
Pienin arvo = 45,93
Siksi alue lasketaan seuraavasti:
Alue = 204,66 - 45,93
Alue on -
Alue = 158,73
Aluekaavan käyttö
Alue on omalla tavallaan erittäin helppo ja hyvin ymmärrettävä, kuinka tietyn tietojoukon tai otoksen luvut jakautuvat, koska kuten aiemmin todettiin, laskeminen on suhteellisen helppoa, koska on olemassa vaaditaan vain hyvin perustason aritmeettisesta operaatiosta, joka vain vähentää vähimmäisarvon maksimiarvosta, mutta vaihteluvälillä sillä on vain vähän sovelluksia tietylle tietojoukolle tai tietylle näytteelle tilastoissa. Alue on hyödyllinen myös arvioitaessa toista leviämismittaria, jota kutsutaan varianssiksi tai keskihajonnaksi.
Alue, kuten aiemmin mainittiin, voi kertoa vain perustiedot, eli missä tietyn otoksen tai tietojoukon leviäminen on. Antamalla eron tai sanomalla varianssi tietyn otoksen tai tietojoukon korkeimman ja pienimmän arvon välillä, se antaa yhden tiedon tai karkean käsityksen merkittävistä äärimmäisistä havainnoista siitä, kuinka laajalle levinneitä ne ovat, mutta jälleen kerran se ei anna mitään vihje tai tietoja muista datapisteistä siitä, missä ne olisivat, mikä on suurin yhtälön käytön heikkous.
Alue, kuten edellä on käsitelty, on hyödyllinen kuvaamaan hajautusta tietyssä näytteessä tai tietyssä tietojoukossa, ja sitä käytetään myös vertaamaan tuloksena olevaa hajautusta saman tietyn näytteen tai samojen tietojoukkojen välillä.
