Mikä on tehosteen koko?
Efektikoko on yksi tilastojen käsitteistä, joka laskee numeerisella asteikolla annettujen kahden muuttujan välisen suhteen voiman, ja vaikutusten kokoa voidaan mitata kolmella tavalla: 1) pariton suhde, 2) standardoitu keskiarvo ja 3) korrelaatiokerroin.
Oletetaan esimerkiksi, että poikien ja tyttöjen opiskelijaryhmässä, jos kaikkien poikien keskipituus on suurempi kuin kaikkien tyttöjen keskipituus, voimme vaikutuksen koon avulla selvittää, onko ero korkeus on kohtalainen, korkea tai ei niin paljon. Sitä voidaan käyttää myös erilaisissa tilastosovelluksissa, kuten korrelaatio.
Se mitataan kahden muuttujan suhteen vahvuuden selvittämiseksi. Se on standardoitu, kun sen lasketaan pystyvän vertailemaan kahta muuttujaa. Efektikoko lasketaan jakamalla kahden muuttujan keskiarvon ero keskihajonnalla.
Tehosteen kaava
Kaava on annettu alla
Vaikutuksen koko = (µ1-µ2) / a
Esimerkkejä
Katsotaanpa joitain yksinkertaisia ja edistyneitä esimerkkejä sen ymmärtämiseksi paremmin.
Esimerkki 1
Yritetään ymmärtää käsite esimerkin avulla. Oletetaan, että luokassa on 12 poikaa ja 12 tyttöä. Ja luokan poikien keskimääräinen korkeus on 120 cm, ja tämän luokan tyttöjen keskimääräinen korkeus on 115 cm. Sitten voimme sanoa normalisoidulla tavalla, että ero on 5 cm. Mutta tämä ei mittaa vaikutusta, koska tätä 5 cm: n eroa ei ole standardoitu. Sanotaan, että tässä esimerkissä kahden populaation keskihajonta on 4; sitten voimme laskea vaikutuksen koon kaavan avulla.
Käytä laskennassa seuraavia tietoja.
Siksi laskelma on seuraava,
= (120-115) / 4
Saadaksemme käsityksen kahden muuttujan välisen eron vaikutuksesta, meidän on jaettava muuttujien kahden joukon kahden keskiarvon ero niiden keskihajontanumerolla
Laskennasta voimme nähdä, että vaikutuksen koko on 1,3. Tämän arvon avulla voimme selvittää jakauman muodon ja myös selvittää, kuinka suuri prosenttiosuus väestöstä kuuluu kyseisen prosentin alle.
Esimerkki 2
Yritetään ymmärtää käsite toisen esimerkin avulla. Oletetaan, että luokassa on 10 poikaa ja 10 tyttöä. Ja luokan poikien keskimääräinen GPA on 2,64 ja tyttöjen keskimääräinen GPA on 3,64. Sitten voimme sanoa normalisoidulla tavalla, että ero on 1. Mutta tämä ei kvantifioi vaikutusta, koska tätä eron 1 lukua ei ole standardoitu. Sanotaan, että tässä esimerkissä kahden populaation keskihajonta on 2. Sitten voimme laskea vaikutuksen koon yhtälön avulla .
Käytä seuraavia tietoja tehosteen koon laskemiseen.
Siksi laskelma on seuraava,
= 2,64-3,64 / 2
Esimerkki 3
Yritetään ymmärtää käsite toisen esimerkin avulla. Oletetaan, että luokassa on 10 poikaa ja 10 tyttöä. Luokan poikien keskipaino on 60 kg ja tyttöjen keskimääräinen paino 55 kg. Sitten voimme sanoa normalisoidulla tavalla, että ero on 5 kg. Mutta tämä ei mittaa vaikutusta, koska tätä 5 kg: n erotusta ei ole standardoitu. Sanotaan, että tässä esimerkissä kahden populaation keskihajonta on 3. Sitten voimme laskea vaikutuksen koon kaavan avulla.
Alla on tietoja vaikutuksen koon laskemisesta.
Siksi se voidaan laskea seuraavasti:
= (60-55) / 2
Tehosteen kaavan laskin
Voit käyttää seuraavaa laskinta.
| μ1 | |
| μ2 | |
| a | |
| Tehosteen kaava | |
| a = |
|
|
Osuvuus ja käyttötarkoitukset
Efektikoko on tärkeä tilastollinen työkalu. Se on menetelmä kahden muuttujan välisen suhteen mittaamiseksi. Sitä käytetään selvittämään, kuinka suuri kahden muuttujan välinen suhde on. Tämän arvon avulla voimme selvittää jakauman muodon ja myös selvittää, kuinka suuri prosenttiosuus väestöstä kuuluu kyseisen prosentin alle.
Voit ladata tämän Effect Size Formula Excel -mallin täältä - Effect Size Formula Excel -malli
