Mikä on ANOVA Excelissä?
ANOVA Excelissä on sisäänrakennettu tilastollinen testi, jota käytetään varianssien analysointiin. Esimerkiksi kun ostat uuden tuotteen, vertaamme yleensä käytettävissä olevia vaihtoehtoja, mikä auttaa meitä lopulta valitsemaan parhaan kaikista käytettävissä olevista vaihtoehdoista. ANOVA-testin käyttäminen excelissä voi auttaa meitä testaamaan erilaisia tietojoukkoja toisiaan vastaan erän parhaan tunnistamiseksi.
Oletetaan, että teit kyselyn kolmesta eri makusta jäätelöä, ja olet koonnut käyttäjien mielipiteitä. Nyt sinun on tunnistettava, mikä maku on mielipiteiden joukossa paras. Täällä meillä on kolme eri makua jäätelöä, ja näitä kutsutaan vaihtoehdoiksi, joten suorittamalla ANOVA-testi excelissä voimme tunnistaa erän parhaat.
Missä on ANOVA Excelissä?
ANOVA ei ole Excelin funktio. Jos olet jo yrittänyt etsiä ANOVAa Excelissä, sinun on epäonnistunut surkeasti, koska ANOVA on osa Excelin Data Analysis -työkalua.
Data-analyysi on saatavilla Excelin DATA-välilehdessä.
Jos et pysty tarkastelemaan tätä Excelissänne, ota Data Analysis käyttöön Excel-työkirjassa noudattamalla seuraavia ohjeita.
- Vaihe 1: Napsauta TIEDOSTO ja Asetukset.
- Vaihe 2: Napsauta Apuohjelmat.
- Vaihe 3: Valitse Apuohjelmat-kohdasta hallintavaihtoehdoista ”Excel-apuohjelmat” ja napsauta OK.
- Vaihe 4: Valitse nyt alla olevasta ikkunasta "Analysis Toolpak" ja napsauta OK, jotta "Data Analysis" otetaan käyttöön.
Nyt sinun pitäisi nähdä "Data Analysis" DATA-välilehdessä.
Kuinka tehdä ANOVA-testi Excelissä?
Seuraava esimerkki on ymmärtää, miten ANOVA-testi tehdään Excelissä.
Tässä esimerkissä tarkastellaan alla olevaa kolmen opiskelijan arvosanojen tietojoukkoa 6 aineessa.
Edellä on esitetty opiskelijoiden A, B ja C pisteet kuudessa aiheessa. Nyt meidän on tunnistettava, ovatko kolmen opiskelijan tulokset merkittäviä vai eivät.
- Vaihe 1: Napsauta Data-välilehdessä "Data Analysis".
- Vaihe 2: Valitse "Data Analysis" -ikkunassa ensimmäinen vaihtoehto "Anova: Single Factor".
- Vaihe 3: Valitse seuraavassa "Syöttöalue" -ikkunassa opiskelijan tulokset.
- Vaihe 4: Koska olemme valinneet tiedot otsikoilla, valitse ruutu "Tunnisteet ensimmäisellä rivillä".
- Vaihe 5: Valitse nyt lähtöalue yhdeksi saman laskentataulukon soluista.
- Vaihe 6: Napsauta OK suorittaaksesi laskutoimituksen. Nyt meillä on yksityiskohtainen Anova: Single Factor -analyysi.
Ennen kuin tulkitsemme ANOVA: n tuloksia, tarkastellaan ANOVA: n hypoteesia. Excelin ANOVA-testin tulosten vertailemiseksi voimme laatia kaksi hypoteesia, eli "tyhjä hypoteesi" ja "vaihtoehtoinen hypoteesi".
Null-hypoteesi on "kolmen opiskelijan pisteiden välillä ei ole eroa".
Vaihtoehtoinen hypoteesi on "ainakin yksi keskiarvo on erilainen".
Jos “ F-arvo> FCrit-arvo ”, voimme hylätä nullhypoteesin .
Jos “ F-arvo <FCrit-arvo ”, emme voi hylätä null-hypoteesia.
Jos “ P-arvo <Alpha valu e”, voimme hylätä nullhypoteesin.
Jos “ P-arvo> Alpha-arvo ”, emme voi hylätä nollahypoteesia.
Huomaa: Alfa-arvo on merkitsevyystaso.Ei palaa takaisin ja katso ANOVAn tulosta.
Tarkasta ensin ”P-arvo” eli 0,511, joka on suurempi kuin alfa- tai merkitsevyysarvo (0,05), joten emme voi hylätä nullhypoteesia.
Seuraavaksi F-arvo 0.70 on pienempi kuin FCrit-arvo 3.68 , joten emme voi hylätä nollahypoteesia.
Joten voimme tehdä testin, koska "Opiskelijoiden A, B ja C tulokset eivät ole merkittävästi erilaisia."
Muistettavaa
- Tarvitset vahvaa ANOVA-tietämystä ymmärtääksesi asiat paremmin.
- Kehitä aina nollahypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi.
- Jos F-arvo on> FCrit-arvo, voimme hylätä nullhypoteesin.
- "Jos F-arvo on <FCrit-arvo", emme voi hylätä nollahypoteesia.
