Excel Z -testitoiminto
Excel Z TEST on eräänlainen hypoteesitesti, jota käytetään vaihtoehtoisen hypoteesin testaamiseen nollahypoteesin suhteen. Nollahypoteesi on hypoteesi, joka viittaa yleiseen lausuntoon yleensä. Hypoteesitestin avulla yritämme todistaa, että nullhypoteesi on väärä vaihtoehtoista hypoteesia vastaan.
Z-TEST on yksi tällainen hypoteesitestitoiminto. Tämä testaa kahden otosdatasarjan keskiarvon, kun varianssi on tiedossa ja otoksen koko on suuri. Näytteen koon tulisi olla> = 30; muuten meidän on käytettävä T-TEST-testiä. ZTESTille meillä on oltava kaksi itsenäistä datapistettä, jotka eivät liity toisiinsa tai eivät vaikuta toisiinsa datapisteisiin.
Syntaksi
Z.TEST on Excelin sisäänrakennettu toiminto. Alla on Z.TEST-funktion kaava excelissä.
- Taulukko: Tämä on solualue, joka sisältää datapisteitä, joita meidän on testattava X. Tämä on solujen arvo hypoteesinäytteen keskiarvoa vastaan.
- X: Taulukosta testattava X -arvo.
- Sigma: Tämä on koko väestön keskihajonta. Tämä on valinnainen argumentti. Jos tämä jätetään pois, Excel käyttää näytteen keskihajontaa.
Kuinka suorittaa Z-testi Excelissä? (esimerkkien kanssa)
Esimerkki # 1 - Z-testikaavan käyttäminen
Katso esimerkiksi alla olevia tietoja.
Näitä tietoja käyttämällä laskemme Z TESTin yhden pyrstön todennäköisyysarvon. Tätä varten oletetaan, että hypoteesipopulaatio tarkoittaa 6.
- Vaihe 1: Avaa Z TEST -kaava siis Excel-solussa.
- Vaihe 2: Valitse taulukko pisteiksi, eli A2 - A11.
- Vaihe 3: Seuraava argumentti on "X". Koska oletamme oletetun oletetun populaatiokeskiarvon olevan 6, käytä tätä arvoa tähän argumenttiin.
- Vaihe 4: Viimeinen argumentti on valinnainen, joten sulje kaava saadaksesi Z TEST -arvon.
- Vaihe 5: Tämä on yksihännäinen Z TEST -arvo, jotta kaksisuuntainen Z TEST -arvo saadaan kertomaan tämä arvo kahdella.
Esimerkki # 2 - Z-TESTI Data-analyysivaihtoehdon avulla
Voimme suorittaa Z TESTin käyttämällä Data Analysis -vaihtoehtoa Excelissä. Vertaamme kahta keskiarvoa, kun varianssi on tiedossa, käytämme Z TEST -toimintoa. Voimme luoda tässä kaksi hypoteesia, yksi on "tyhjä hypoteesi" ja toinen on "vaihtoehtoinen hypoteesi", joka on näiden molempien hypoteesien yhtälö.
H0: μ1 - μ2 = 0 (tyhjä hypoteesi)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (vaihtoehtoinen hypoteesi)
Vaihtoehtoisessa hypoteesissa (H1) todetaan, että nämä kaksi populaation keskiarvoa eivät ole samat.
Tässä esimerkissä käytämme kahden opiskelijan pisteitä useissa aiheissa.
- Vaihe 1: Ensimmäinen asia, joka meidän on tehtävä, on laskea näiden kahden arvon muuttujat VAR.P-funktiolla.
- Vaihe 2: Siirry nyt Data-välilehteen ja napsauta Data Analysis.
Vieritä alaspäin ja valitse z-Test Two Sample tarkoittaa ja napsauta OK.
- Vaihe 3: Valitse Muuttuja 1 -alueeksi “Opiskelija 1” -pisteet ja Muuttuja 2 -alueeksi ”Opiskelija 2” -pisteet.
- Vaihe 4: Muuttuja 1 Varianssi valitse Opiskelija 1 -varianssipisteet ja Muuttuja 1 Varianssi - Opiskelija 2 -varianssipisteet
- Vaihe 5: Valitse lähtöalue soluksi ja paina, OK.
saimme tuloksen.
Jos Z <- Z Kriittinen kaksi räätälää Z> Z Kriittinen kaksi räätälää, voimme hylätä nullhypoteesin.
Joten ZTEST-tuloksesta alla on tuloksia.
- Z <- Z Kriittinen kaksi pyrstöä = -1,080775083> - 1,959963985
- Z> Z Kriittinen kaksi pyrstöä = -1,080775083 <1,959963985
Koska se täyttää kriteerimme, emme voi hylätä nullhypoteesia. Joten kahden opiskelijan keskiarvot eivät eroa merkittävästi.
Muistettavaa
- Kaikkien argumenttien tulee olla numeerisesti toissijaisesti. Saamme #ARVO !.
- Taulukon arvon tulisi sisältää numeroita; muuten saamme # N / A -virheen.
- ZTEST-sovellusta voidaan käyttää suurissa tietojoukoissa.
