Mikä on kerrostettu näytteenotto?
Kerroksinen otanta, joka tunnetaan myös nimellä ositettu satunnainen otanta tai suhteellinen satunnaisotanta, on näytteenottomenetelmä, joka edellyttää, että kaikki näytteet on ryhmiteltävä joidenkin parametrien mukaisesti, ja valitsemalla näytteet jokaisesta tällaisesta ryhmästä sen sijaan, että otettaisiin satunnaisesti koko populaatiosta. Tässä koko populaatio on jaettu useisiin samanlaisten ominaisuuksien ryhmiin, ja niiden joukossa valitaan vain vähän otoksia, kun taas yksinkertaisessa satunnaisotannassa kaikilla populaation jäsenillä on mahdollisuus valita näytteet.
Kerrostettu näytteenottokaava
Koska alaryhmien tai kerrostumien jakautuminen ja kokonaisnäyte otetaan edustamaan koko populaatiota, riippuu tutkijasta, kerrostettua satunnaista näytteenottoa varten ei ole erityistä kaavaa. Mutta alla mainittua kaavaa käytetään laajasti.
Tasoitettu satunnainen otantakaava = Näytteen koko / koko populaatio * Alaryhmien populaatio
Stratifioidun satunnaisotannan tyypit
Ne ovat kahta tyyppiä - suhteellisia ja suhteettomia.
- Suhteellinen: Kerrostetun otoksen tarkoituksena on, että jokaisesta ryhmästä valitaan muutama näyte lopullista valintaa varten. Suhteellisessa otannassa ennalta määrätty otospohja on suhteellinen kaikkiin luotuihin ryhmiin. Esimerkiksi, jos on luotu 5 ryhmää, joiden näytekoko on erilainen, kuten 10, 30, 20, 100, 60 ja 80. Tutkija on päättänyt valita 10% koko populaation koosta, eli 300. Tässä tapauksessa 10 kutakin näyteryhmää valitaan tutkittavaksi kokonaisnäytteeksi. Joten luvut olisivat 1,3,2,10,6 ja 8 ja yhteensä 30 näytettä. Tämä menetelmä on melko yleinen ja kuuluisa sovelluksestaan.
- Suhteettomat: Täällä emme ota suhteellisia näytteitä kustakin alaryhmästä ja voisimme valita minkä tahansa menetelmän ennalta määritetyn otoskokon saavuttamiseksi. Jos otamme edellä mainitun esimerkin, voimme ottaa minkä tahansa numeron mistä tahansa ryhmästä, kuten 5,5,5,4,3,8, jotta saadaan kokonaisnäytekoko 30, koska voimme selvästi nähdä, että eri ryhmien valitsemat näytteet ovat suhteettomia alaryhmän kokoon nähden.
Esimerkkejä kerrostetusta satunnaisotantakaavasta (Excel-mallilla)
Esimerkki 1
Oletetaan, että tutkimusryhmä tekee kyselyn FMCG-yritykselle ihmisten mausta ja mieltymyksistä ruokavalinnoissa. Joukkue päätti ottaa kolme pääluokkaa; miehet, naiset ja lapset. Tietojoukkoon vaaditaan yhteensä lähes miljoona henkilöä. Kuinka ositettu satunnainen otanta voisi auttaa tutkijoita keräämään tarvittavat tiedot käyttämällä vähemmän aikaa ja resursseja?
Ratkaisu
On melko vaikeaa puhua miljoonan ihmisen kanssa ja ottaa heidän mielipiteensä; pikemminkin on melko helppoa ja aikaa säästävää luoda erilaisia ryhmiä, valita muutama joukosta ja ottaa niistä mielipiteitä, koska nämä tietojen erottelut edustaisivat koko väestöä.
Joten on parempi erottaa koko />
- Nyt määritämme kyseiseen ikäryhmään kuuluvien työntekijöiden lukumäärän. Joten olemme lähettäneet numeroita, kuten 150, 200, 250 ja niin edelleen.
- Selvitä sitten koko populaatiosta otettavien näytteiden määrä. Kysymys on jo mainittu ottamaan 10% tai 80 näytettä koko väestöstä.
Kokonaisväestö ja otoksen koko
- Kokonaisväestö = 800
- Näytteen koko = 80
Näytteen koon laskeminen
- = 80/800 * 150
Näytteen koko on -
- Näytteen koko = 15
Samaa menettelyä noudatetaan ikäryhmässä 61-70.
Kerroksinen otantaprosessi on antanut meille jokaisesta alaryhmästä tai kerroksesta otosten määrän, mikä heijastaa koko populaatiota.
Esimerkki 3
Ryhmälle opiskelijoille on annettu projekti, jolla selvitetään 1200 opiskelijan otoskoko pääaineiden eri virroissa. Sinun on selvitettävä jokaisen alla mainitun kerroksen tai alaryhmän näytteet soveltamalla ositettua satunnaisotantakaavaa.
Ratkaisu
Käytä alla annettuja tietoja:
Kokonaisväestön laskeminen
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Kokonaisväestö = 1200
Näytteen koon laskeminen
- = 120/1200 * 200
Näytteen koko on -
- Näytteen koko = 20
Vastaavasti voimme laskea jäljellä olevan populaation otoskoon alla esitetyllä tavalla,
Osuvuus ja käyttötarkoitukset
- Tilintarkastaja, yleisesti sertifioitu julkinen kirjanpitäjä (CPA), käyttää tätä kaavaa yleensä vakuudeksi ja todentamiseksi yrityksen kirjanpidon tarkastamisessa. Tämä kaava sopii hyvin heidän kriteereihinsä, koska eri ryhmät tai alaryhmät voidaan luoda osallistuvien määrien perusteella, ja myös otoksen koko pienenee.
- Salkunhoitajat soveltavat laajalti satunnaista kerrostettua otantaa toistamaan erilaisia indeksejä, kuten joukkolainaindeksi tai osakeindeksi, sellaisen salkun luomiseksi, joka tuottaa samanlaisen tuoton joukkovelkakirjoihin verrattuna.
- Yksi kerrostetun satunnaisotannan suurimmista eduista on sen kyky valita otos erilaisista ominaisuuksista luomalla alaryhmiä ja toimittamalla jokaisesta kerroksesta otos, joka edustaa koko otoskokoa. Kaavasta tulee eniten hyötyä, kun alaryhmien piirteet ovat yleensä erilaisia, joten vastaus vaihtelee paljon, jos suoritetaan yleinen otanta tai satunnainen kerrostettu otanta.
