Klusterinäytteen määritys
Klusterinäyte, kustannustehokas menetelmä verrattuna muihin tilastollisiin menetelmiin, viittaa otantamenetelmän muunnokseen, jossa tutkijat sen sijaan, että tarkastelevat kaikkia käytettävissä olevia tietoja, jakavat populaation yksittäisiin ryhmiin, jotka tunnetaan klustereina, ja valitsevat satunnaiset populaationäytteet tulosten analysoimiseksi ja tulkitsemiseksi.
Selitys
Tämän tyyppistä otantaa käytetään tilastoissa valitsemalla satunnaisotokset populaatiosta. Tässä menetelmässä tutkijat keskittyvät vain muutamaan otokseen sen sijaan, että valitsisivat kaikki aiheet populaatiosta. Tutkijat valitsevat myös koko klusterin eikä klusterin osajoukkoa. Tunnetuin tilastoissa käytetty klusteri on maantieteellinen klusteri.
Esimerkkejä klusterinäytteistä
On olemassa monia esimerkkejä, ikään kuin tutkija päättäisi suorittaa tutkimuksen, jossa tarkastellaan toisen vuoden opiskelijoiden esittelyä yrityskulttuurissa Yhdysvalloissa, joten toisen vuoden opiskelijaa ei ole mahdollista ottaa mukaan järjestämään tutkimusta jokaisessa Yhdysvaltain yliopistossa. Tätä otantamenetelmää käyttämällä tutkijat voivat helposti yhdistää kaikki Yhdysvaltojen yliopistot, kukin kaupunki monipuolistuu yhdeksi klusteriksi. Nämä klusterit määrittelevät kaikki opiskelijoiden toisen vuoden vahvuudet maassa. Seuraava vaihe on ryhmien hankkiminen tutkimusta tai tutkimusta varten. Kuitenkin käyttämällä systemaattista näytteenottoa tai yksinkertaista näytteenottoa, kukin valittu klusteri voidaan valita jokaisen yliopiston toisen vuoden opiskelijoille onnistuneeseen tutkimukseen. Tämä menetelmä tehdään näytteelle, joka sisältää useita parametreja, kuten taustaa, tapoja, väestötietoja tai muita ominaisuuksia, jotka ovat tutkimuksen ydin.Tämä tekniikka oikeuttaa sen, että koko populaatiodatan valitsemisen sijasta valitse vain haarautunut data tehokkuuden lisäämiseksi.
Toinen esimerkki on, kun organisaatio kartoittaa älypuhelinten suorituskykyä Saksassa. Ne voivat monipuolistaa koko väestön klustereiksi ja valita sitten kaupungit, joissa on eniten väestöä. Tutkijat suodattavat matkapuhelimen avulla. Tätä moninkertaista näytteenottoa kutsutaan klusterinäytteeksi.
Tyypit
On olemassa kolme tyyppiä, jotka ovat seuraavat:
- Yksivaiheinen : Tässä näytteenottovaiheessa se tehdään vain kerran. Satunnaiset näytteet valittiin vain kerran kerrallaan. Esimerkiksi kansalaisjärjestö haluaa tehdä otoksen tytöistä kuudessa naapurikaupungissa koulutuksen myöntämiseksi. He valitsevat satunnaisen otoksen valituista tyttöjen kaupungeista, joilta puuttuu koulutus.
- Kaksivaiheinen: Klusterin tämä vaihe on parempi kuin yksivaiheinen klusteri, koska se näyttää luotettavampia tuloksia. Tässä menetelmässä suositellaan enemmän suodattimia, mikä antaa parempia tuloksia. Koko klusterin valitsemisen sijaan se toimii muutaman klusterin yli, jotka ovat välttämättömiä näytteenotolle yksinkertaisen tai järjestelmällisen satunnaisotannan avulla.
- Monivaihe: Tämä menetelmä on eräänlainen monimutkainen verrattuna muihin vaiheisiin. Monilla maantieteellisillä alueilla tutkimuksen tulisi olla monimutkaisempaa, ja se on tehty monivaiheisen klusteritekniikan avulla.
Vaatimukset
- Näiden otoselementtien tulisi olla heterogeenisiä. Väestön tutkimuksen tulisi liittää erillinen muutettujen tyyppien alaryhmä.
- Jokainen klusteri tulisi luoda edustuksena koko otosjoukosta.
- Jokainen klusteri tulisi järjestää toisiaan poissulkevaksi, jotta klusteri ei olisi mahdollista esiintyä samanaikaisesti.
Milloin klusterinäytteenottoa käytetään?
Tutkijat käyttävät klusterinäytettä tilastoissa, kun väestössä on luonnollisia ryhmiä. Koko populaatio on jaettu klustereihin siten, että saadaan satunnainen otanta. Sitä käytetään tyypillisesti markkinatutkimuksessa, jossa tutkija ei pysty saamaan tietoa koko väestöstä. Päinvastoin, he voivat saada tietoa klustereista.
Sovellukset
Tätä otantamenetelmää käytetään sekä maantieteellisessä että markkinatutkimuksessa yleensä. Maantieteellisten klustereiden tutkimus on kallista verrattuna muihin tutkimusalueisiin. Näytteiden määrää on tässä tapauksessa lisätty tarkkuuden lisäämiseksi. Tämä menetelmä on myös kustannustehokas tutkijoille. Tätä tekniikkaa käytetään tilanteissa, kuten luonnononnettomuuksissa ja sodissa. Tämän menetelmän soveltaminen on laajamittaista, samalla kun tutkijat toteuttavat sen.
Edut
- Vaatii vähemmän resursseja: Tämä menetelmä on tehokkain, koska se vaatii vähemmän resursseja tutkimukseen, koska koko väestöstä on valittuna tiettyjä klustereita. Siksi se on halvempi menetelmä verrattuna muihin otantamenetelmiin ja sitä pidetään myös kustannustehokkaana.
- Tehokkaampi: Tämä tekniikka on toteutettavissa myös monimutkaisuuden kannalta, koska se on erittäin hyödyllinen maantieteellisessä tutkimuksessa.
Haitat
- Puolueelliset näytteet: Tämä otanta on hyvin puolueellinen, koska klusterit valitaan satunnaisesti koko populaatiosta. Se on myös muodostanut puolueellisen mielipiteen tutkimuksesta.
- Suuri näytevirhe: Näytteet perustuvat yleensä virheisiin verrattuna toiseen yksinkertaiseen näytteenottomenetelmään.
Johtopäätös
Klusterinäyte on näytteenottomenetelmä, jota tutkijat käyttävät maantieteellisten tietojen ja markkinatutkimusten tutkimiseen. Populaatio on jaettu eri klustereihin otoksen valitsemiseksi satunnaisesti. Se on erittäin hyödyllinen tekniikka tutkijoille. Sillä on monia etuja ja haittoja, mutta sitä käytetään yleisesti tilastoissa erityyppisiin projekteihin. Tämä näytteenottomenetelmä on tutkijoiden luotettava ja edullinen.
