Mikä on ratkaisija Excelissä?
Ratkaisija on Excelin analyysityökalu, joka voidaan ottaa käyttöön Excelin lisäosat-osiossa. Ratkaisutyökalua käytetään selvittämään paras ratkaisu ongelmiin, jotka voivat olla lineaarisia tai epälineaarisia. Ratkaisijan, ratkaisijan datan ratkaisemiseksi on kolme tapaa käytetään joko maksimoimaan tai minimoimaan tuotos tiettyjen vaikuttavien muuttujien perusteella.
Ratkaisija voi ratkaista
- Optimointi (maksimoi ja minimoi) ongelmat, kuten voiton maksimointi ja kustannusten minimointi.
- Aritmeettiset yhtälöt.
- Lineaariset ja epälineaariset ongelmat.
Kuinka LISÄÄ Solver-apuohjelma Excelissä?
Ratkaisija on Excelin apuohjelma, jota ei oletusarvoisesti löydy valintanauhan välilehdistä. Tämän komennon aktivoimiseksi meillä on kaksi tapaa:
- Napsauta ensin Tiedosto-valikkoa
- Valitse Asetukset
- Napsauta Apuohjelmat, valitse sitten Ratkaisin-apuohjelmat ja napsauta Siirry
- Valitse 'Solver Add-in' ja napsauta OK .
- Valitse Kehittäjät-välilehdessä-> Lisäosat-ryhmässä 'Excel-apuohjelmat' -> Valitse 'Solver-apuohjelmat' -> Napsauta 'OK'.
Kun olet asentanut 'Solver-apuohjelman', löydämme 'Ratkaisin' -komennon Analysoi- ryhmän Data- välilehdeltä .
Vuonna 'Ratkaisin parametrit' valintaikkuna, tämä on terminologiaa:
- Tavoite Cell : Se on solussa, jossa kaavan sijoitetaan päätöksen perusteella ja rajoittavat solujen, ja haluamme tämä arvo on minimoitava, maksimoitu, tai yhtä kuin arvo määritetty. Kohdesolun on oltava yksi solu ja sen on sisällettävä kaava.
- Rajoitussolut : Nämä ovat tekijöiden solut, jotka ovat rajoittavia tekijöitä ongelman ratkaisemiseksi.
- Päätöksen muuttuvat solut: Nämä ovat solut, joissa haluamme ratkaisijan asettavan vaaditut arvot, jotta tavoitesolumme maksimoidaan, minimoidaan tai yhtä suuri kuin määritetty arvo tarpeen mukaan.
Ratkaisijamalli: Ratkaisijamalli koostuu rajoitus- ja päätöksentekomuuttujasoluista sekä kaavoista, jotka yhdistävät nämä kaikki.
Elämässämme on olosuhteita, joissa haluamme maksimoida arvon, ottaen huomioon eri tekijöiden rajat. Liiketoiminnassa haluamme maksimoida voitot rajoitetulla käytettävissä olevalla varastossa, työvoimalla ja työkaluilla, ja joskus meidän on minimoitava arvo (ts. Kustannukset) vaaditun tuotoksen saamiseksi.
Meillä on jokapäiväisessä elämässämme joitain ongelmia, joissa voimme muotoilla aritmeettisia yhtälöitä ja haluamme löytää päätösmuuttujien arvon. Sitten voimme käyttää ' ratkaisijaa'. Excelissä voimme selvittää jopa 200 muuttujan arvon ratkaisijan avulla .
Erilaisia ratkaisumenetelmiä
# 1 - GRG epälineaarinen
Se tarkoittaa Generalized Reduced Gradient Nonlinear. Se on paras tapa, kun meidän on ratkaistava epälineaarinen ongelma. Epälineaarisella ongelmalla voi olla useampi kuin yksi toteutettavissa oleva alue tai joukko vastaavia arvomääriä muuttujille, jos kaikki rajoitukset täyttyvät.
# 2 - Simplex LP
LP tarkoittaa tässä lineaarisia ongelmia. Tämä menetelmä on nopeampi kuin GRG epälineaarinen menetelmä ja sitä käytetään lineaarisiin ongelmiin.
# 3 - Evoluutio
Käytämme tätä menetelmää ongelmiin, jotka eivät ole sileitä, kun taas yllä olevia kahta menetelmää käytämme ongelmiin.
Kuinka käyttää Solveria Excelissä? (esimerkkien kanssa)
Ratkaisija on Microsoft Excel -apuohjelma, jota voimme käyttää mitä-jos-analyysiin Excelissä. Ratkaisija löytää optimaalisen (enimmäis- tai vähimmäis) arvon kaavalle yhdestä solusta, jota kutsutaan objektiiviseksi soluksi, kun laskentataulukon muiden kaavasolujen arvoja rajoitetaan tai rajoitetaan. Ratkaisija toimii soluryhmän kanssa, nimeltään päätösmuuttujat tai yksinkertaisesti muuttuvat solut, joita käytetään laskettaessa kaavoja tavoite- ja rajoitussoluissa. Ratkaisija säätää päätösmuuttujasolujen arvot täyttämään rajoitussolujen rajat ja tuottamaan tavoitesolulle haluamasi tuloksen.
Alla on joitain esimerkkejä tämän työkalun ymmärtämiseksi paremmin.
Esimerkki 1
Oletetaan, että meillä on aritmeettinen yhtälö ratkaistavaksi. Yhtälö on
56 = 2X-5 + Y 2
Haluamme löytää yhtälöstä X: n ja Y: n arvon.
Ensinnäkin meidän on muotoiltava sama Excel-taulukossa seuraavasti ja sitten käytettävä 'Ratkaisin' -komentoa.
Esimerkki 2
Tässä esimerkissä haluamme maksimoida voiton käyttämällä rajoitettua rivimateriaalia (runko, kuvaputki, kaiutinkartio, virtalähde, elektroniikka) erilaisten tuotteiden tuottamiseen (televisio, stereot, kaiutin). Haluamme, että kokonaistulot maksimoidaan.
Napsauttamalla 'Ratkaisin' -komentoa 'Analysoi' -ryhmässä, joka on Data- välilehdellä. Saamme Ratkaisuparametrit- valintaikkunan ja määritämme Objektiivinen solu -viitteen C18: een , Päätösmuuttuja-solut viitteeseen C6: E6 ja kahden rajoitusehdon, joiden 'Varasto jäljellä' (G10: G14) on oltava suurempi tai yhtä suuri 0 ja Eri tuotteiden, ts. Televisio, stereo, kaiutin (C6: E6) (päätösvaihtelupäätteet), määrän on oltava suurempi tai yhtä suuri kuin 0.
Löysimme ratkaisun, että meidän on tuotettava 250 televisiota, 50 stereo- ja 50 kaiutinta. Sitten voimme saada voittoa Rs. 28000 ja voi käyttää resursseja tehokkaasti.
