Mikä on taajuuksien jakauma tilastoissa?
Taajuusjakaumaa, tilastojen toimintoa, käytetään heijastamaan tietyn taajuuden erilaisia tuloksia taulukon muodossa ja / tai kaaviona, joka kuvaa kuinka monta kertaa tietty arvo on esiintynyt ryhmässä tai aikavälillä.
Excelin taajuuden laskemiseksi meidän on sovellettava Taajuusjakauma-kaavaa solussa, jossa haluamme tuloksen heijastuvan.
= Taajuus (data_array, bin_array)- Tiedot: Tietojen ilmaiseminen, joko numeerinen tai ei-numeerinen, jos ne on kerätty yhdessä, tunnetaan nimellä data. Esimerkiksi opiskelijoiden nimet ja heidän pisteytyksensä.
- Data Array: Se on joukko numeerisia tai ei-numeerisia tietoja, joita tarvitaan taajuusjakautumiseen. Yleensä se on joukko tietoja, jotka ovat käytettävissä harkittavaksi.
- Bins Array: Se on luotu aikaväli tietojen ryhmittelemiseksi vaadituille taajuuksille. Esimerkiksi, jos haluamme tehdä useita taajuuksia opiskelijoiden pisteille, se voi olla 0-09, 10-20, 21-30 ja niin edelleen.
Selitys
Taajuuden jakautumiskaavan mukaan saamme käsityksen tietyn taajuuden (ryhmän tai luvun) määrästä raakatietojoukossa. Koska tietoryhmä ei tarjoa mitään hedelmällistä tietoa, taajuusjakauma tuo sille lisäarvoa erottamalla tiedot annettuihin taajuuksiin tai ryhmiin. Yllä olevan taulukon perusteella on nähtävissä, että on vain yksi kotitalous, jolla ei ole pysäköintimahdollisuutta. Sen lisäksi melkein kaikissa taloissa on vähintään kolme pysäköintipaikkaa.
Esimerkkejä taajuuksien jakautumisesta
Esimerkki 1
Otetaan esimerkki syventämään taajuuksien jakautumiskaavan ymmärtämistä. Kalifornian Santa Claran paikallisella alueella jokaisessa kodissa on useita pysäköintitiloja. Seuraavassa on kunkin talon käytettävissä olevien lähtö- ja saapumisaikojen määrä.
Ratkaisu:
Vaiheet taajuusjakauman luomiseksi tilastoihin:
- Ensinnäkin laskemme intervallien lukumäärän. Aikavälit ovat yksi auto, kaksi autoa, kolme autoa ja niin edelleen.
- Nyt luomme taulukon, jossa on kaksi saraketta; pysäköintilukujen lukumäärä ja näiden jaksojen tiheys. Sarakkeen otsikko olisi Car Parking Available ja Frequency.
- Nyt käytämme excel-taajuuskaavaa kirjoittamalla = sign soluun, johon tarvitsemme tuloksia, eli Taajuus-sarakkeen solut. Laitamme = taajuus ja Enter-välilehden (se valitsee taajuuskaavan automaattisesti avattavasta luettelosta) ja valitsemme raakatiedot dataryhmäksi (A4: A23). Sitten laitamme pilkun (,), sitten siirrymme eteenpäin valitsemaan koko tietovälitiedot (C4: C9), jotka olemme luoneet säiliöryhmäosaan. Nyt laitamme sulkumerkinnän (sulkeet) tai yksinkertaisesti painamme Enter. Kaava on valmis, ja näemme tuloksen solussa.
Kaava näyttäisi tältä.
= TAAJUUS (A4: A23, C4: C9)
- Näytetty tulos ei kuitenkaan ole tarkka, sillä niissä tilastokaavoissa, joissa taulukkoa käytetään taulukossa, tulos pyrkii poikkeamaan tarkasta. Joten käytämme Curly Braces () -ratkaisua tämän ongelman ratkaisemiseen. Kihara-ahdin auttaa kaavaa hakemaan tarkat tulokset.
- Menemme ensimmäiseen soluun, johon kaava on asetettu alun perin, ja paina F2-näppäintä ja sitten Ctrl + Vaihto + Enter. Nyt saatu vastaus on valmis.
Esimerkki 2
Lasketaan luonnontieteiden opiskelijoiden saamien pisteiden taajuus.
Taulukko opiskelijoiden saamista pisteistä on seuraava:
Ratkaisu:
Ryhmätaajuusjakauman laskemiseksi meidän on noudatettava alla mainittuja vaiheita:
- Ensinnäkin meidän on luotava kolme saraketta; From, To ja Frequency. Tässä, Lähtö- ja Vastaanotossa, otamme suurimman ja pienimmän numeron tietojoukon perusteella. Otimme pienimmän luvun nollaksi ja suurimman 99 taajuusjakauman laskemiseksi.
- Toiseksi otamme suurimmat luvut välein seuraavaan sarakkeeseen.
- Laitamme taajuuskaavan Taajuus (data_array, bininsarray). Tässä datajoukko on peräisin B4: B23: sta ja roskakoriryhmä on F4: F13. Tämä kaava laitetaan soluun, jossa tarvitsemme tuloksen, ja valitse tietoryhmä ja roskakorit valitsemalla saamasi pisteet ja intervallit.
- Nyt käytämme kiharoita aaltoja painamalla F2, Ctrl + Vaihto + Enter. Nyt meillä on vaaditut tulokset. Kun olet laittanut koko kaavan, se näyttää tältä:
Joten taajuusjakauma tarjoaa informatiivisemman lähestymistavan raakatietoihin. Tässä se näyttää luokan eri opiskelijoiden pisteytysten tiheyden. Esimerkiksi 11 opiskelijalla on arvosanat 50-70.
Esimerkki 3
Lasketaan erilaisten merkkien valmistamien autojen taajuus ympäri maailmaa.
Ratkaisu:
- Ensinnäkin laitamme korkeimmat ja matalimmat tiedot Lähtö- ja Vastaa-sarakkeisiin, jotka on johdettu Valmistetut autot -sarakkeesta.
- Sitten osoitamme taajuustaulukon numerot laskevassa järjestyksessä. Nyt sovelletaan edellä mainittua taajuuskaavaa kiharissa sulkeissa. Laitamme taajuuskaavan Taajuus (data_array, bininsarray).
- Tässä datajoukko on B4: B15: stä ja roskakorit ovat F4: F12. Tämä kaava laitetaan soluun, jossa tarvitsemme tuloksen, ja valitse tietoryhmä ja roskakorit valitsemalla saamasi pisteet ja intervallit. Nyt käytämme kiharoita aaltoja painamalla F2, Ctrl + Vaihto + Enter. Nyt meillä on vaaditut tulokset.
Kun olet laittanut koko kaavan, se näyttää tältä:
(= TAAJUUS (B4: B15, F4: F12))
- Olemme saaneet Eri taajuuksien tulokset Taajuus-sarakkeesta, joka osoittaa autojen valmistukseen osallistuvien yritysten lukumäärän kyseiselle luokalle.
Tarkasteltuamme yllä olevaa taulukkoa voisimme tehdä karkean arvion eri merkkien autojen tuotevalikoimasta. Kuten taulukosta ilmenee, että kolme autonvalmistajaa on täyttänyt tuotevalikoiman 10-19.
Osuvuus ja käyttötarkoitukset
- Se on menetelmä ymmärtää toimitettujen raakatietojen tiedot. Se selittää, kuinka monta kertaa tietty luku tai havainto tulee yhden datan joukkoon.
- Se auttaa meitä löytämään mallin annetusta tietojoukosta. Esimerkiksi, jos otamme ensimmäisen esimerkin, voimme helposti päätellä, että melkein kaikilla kotitalouksilla on parkkipaikka, koska siellä on vain yksi talo, jossa ei ole pysäköintijärjestelmää.
