Poisson-jakelu Excelissä
Poisson-jakauma on eräänlainen jakelutyyppi, jota käytetään laskemaan tapahtumien taajuus, joka tapahtuu milloin tahansa kiinteänä ajankohtana, mutta tapahtumat ovat riippumattomia. Excel 2007: ssä tai aikaisemmin meillä oli sisäänrakennettu toiminto Poisson-jakauman laskemiseksi yllä oleville versioille 2007 toiminto korvataan Poisson.DIst-funktiolla.
Syntaksi
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_2.png.webp)
X: Tämä on tapahtumien määrä. Tämän pitäisi olla> = 0.
Keskiarvo: Odotettu tapahtumien määrä. Tämän pitäisi myös olla> = 0.
Kumulatiivinen: Tämä päättää laskettavan jakauman tyypin. Meillä on kaksi vaihtoehtoa TOSI tai EPÄTOSI.
- TOSI osoittaa todennäköisyyden, että tapahtumia tapahtuu nollan ja x välillä.
- FALSE osoittaa todennäköisyyden, että tapahtumien lukumäärä tapahtuu täsmälleen samalla tavalla kuin x.
Esimerkkejä
Esimerkki 1
Autovuokraamon omistajana keskimääräiset vuokra-asiakkaasi viikonloppuna ovat 500. Odotat 520 asiakasta tulevana viikonloppuna.
Haluat tietää tapahtuman todennäköisyysprosentin tulevalla viikolla.
- Vaihe 1: Tässä x on 520 ja keskiarvo 500. Syötä nämä tiedot Exceliin.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_3.png.webp)
- Vaihe 2: Avaa POISSON.DIST-toiminto missä tahansa solussa.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_4.png.webp)
- Vaihe 3: Valitse x- argumentti B1-soluksi.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_5.png.webp)
- Vaihe 4: Valitse sitten Mean-argumentti B2-soluksi.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_6.png.webp)
- Vaihe 5: Tarkastelemme "kumulatiivista jakelutoimintoa", joten valitse vaihtoehdoksi TOSI.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_7.png.webp)
- Vaihe 6: Joten saimme tuloksen muodossa 0,82070. Käytä nyt alla olevassa solussa kaavaa 1 - B5.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_8.png.webp)
Joten todennäköisyys lisätä autonvuokrausasiakkaita 500: sta 520: een tulevalla viikolla on noin 17,93%.
Esimerkki 2
1000 autoyksikön tuotannossa keskimääräinen vikatuotteiden osuus on noin 6%. Vastaavasti 5000 tuotteen näytteessä on todennäköisyys saada 55 vikatuotetta?
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_9.png.webp)
Laske ensin vikatuotteiden määrä 1000 yksikössä. ts. λ = np. λ = 1000 * 0,06.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_10.png.webp)
Joten vikatuotteiden kokonaismäärä 1000 yksikössä on 60 yksikköä. Nyt saimme vikojen kokonaisluvun (x). Joten x = 60.
Nyt vikatuotteiden vähentämiseksi 60: stä 55: een on löydettävä excel Poisson -jakautumisprosentti.
Joten TÄRKE = 55, x = 60.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_11.png.webp)
Yllä oleva kaava antaa meille Poisson-jakauman arvon. Käytä alla olevassa solussa kaavaa 1 - Poisson-jakauma Excelissä.
![](https://cdn.know-base.net/9117840/poisson_distribution_in_excel_how_to_use_poissondist_in_excel_12.png.webp)
Joten todennäköisyys vähentää vikakohteita 60: stä 55: een on noin 23%.
Muistettavaa
- Saamme numerovirheen #NUM! on toimitetut x- ja keskiarvot ovat pienempiä kuin nolla.
- Saamme #ARVO! Jos argumentit eivät ole numeerisia.
- Jos toimitetut luvut ovat desimaaleja tai murto-osia, excel pyöristetään automaattisesti lähimpään kokonaislukuun.