Nimellinen tietojen määritelmä
Nimelliset tiedot on johdettu latinankielisestä sanasta nimeltään "Nomen", joka tarkoittaa nimeä ja jota voidaan myös kutsua nimetyiksi tiedoiksi tai nimetyiksi tiedoiksi.
Ominaisuudet
- Sille ei voida määrittää määrää - emme voi määrittää nimellistiedoille mitään kvantitatiivista aspektia. Se tapahtuu aina nimikkeistön muodossa, jossa tilastollinen, looginen ja numeerinen analyysi on mahdotonta, mikä tarkoittaa, että tutkija ei voi suorittaa mitään yhteenlaskua, vähennystä tai kertomista datan kanssa.
- Ei tilausta läsnä - Näillä tiedoilla ei ole tarkkaa järjestystä, sillä kun käsittelemme tietoja, kuten sukupuoli, siviilisääty ja väestötiedot, ei ole väliä miten katsomme näitä tietoja.
- Laadulliset näkökohdat - Kerätyillä tiedoilla on aina tämä kvalitatiivinen ominaisuus, jos kyselyihin vastaamiseen tarjotut vaihtoehdot ovat laadullisia.
- Keskiarvolaskenta ei ole mahdollista - Emme voi laskea keskiarvoa käsitellessämme nimellistietoja. Vaikka datajoukko on järjestetty aakkosjärjestykseen, keskiarvon laskeminen ei ole mahdollista.
- Tilan laskentamahdollisuus - Yleisin vastaus näihin suureen vastaajaryhmään lähetettyihin tietoihin on tila. Oletetaan, että jos suurin osa vastaajista antaa jonkinlaisen vastauksen tiettyyn kysymykseen, oletetaan, että tietyt vastaukset ovat tutkimustapa.
- Tiedot enimmäkseen aakkosjärjestyksessä - Useimmissa tapauksissa nimellistietojen tiedot ovat ensisijaisesti aakkosjärjestyksessä eivätkä numeerisia.
Esimerkki nimellisistä tiedoista
Tässä olemme ottaneet esimerkin 3 yliopistosta, jotka opiskelevat yliopistossa ja joiden yhteenlasketut arvosanat on tutkittu kolmena peräkkäisenä kolmanneksena. Tässä kerätyt tiedot ovat aakkosia tai tekstiä, emmekä voi määrittää sille mitään laskutoimitusta. Voimme kuitenkin ryhmitellä tiedot excelissä saavuttaaksemme merkkien yhteenvedon etsimällä kunkin yksilöllisille tekstikentille määritetyn numeron keskiarvon.
Kuinka nimellistietoja analysoidaan?
- Nimelliset tiedot kerätään yleensä käyttämällä kysymyksiä, joihin vastaajien on vastattava. Vastaajille toimitetaan kyselylomakkeita, jotka sisältävät joko avoimia tai monivalintakysymyksiä, joissa on paljon vaihtoehtoja.
- Joten periaatteessa on kolme tapaa kerätä tietoja. Ensimmäinen avoin kysymys, toinen monivalintakysymys ja kolmas osa monivalintakysymystä, jossa vastaajat valitsevat toisen luokan "muiksi", mikä tarkoittaa, että lähintä vastausvaihtoehtoa ei ole vaihtoehtoluettelossa antaa ja siten vastaaja valitsee ”Muu” ja mainitsee vastaukset avoimeksi tyypiksi.
- Nämä tiedot analysoidaan sitten prosenttiosuuden ja moodin avulla, mikä tarkoittaa kaikista kysymykseen kerätyistä vastauksista, mikä on vastaus, joka on yleisimpiä kaikista vaihtoehdoista, jonka suurin osa vastaajista on valinnut. Tästä tulee tutkimuksen malli.
- Tiettyyn kysymykseen voi olla useampia kuin yksi modaalinen vastaus, jos on olemassa kaksi vaihtoehtoa tai vastausta, joilla on sama prosenttiosuus tai valinta muihin nähden. Monivalintakysymys auttaa tutkijaa kyvyssä luoda metrinen muuttuja, jota hän voi käyttää jatko-opinnoissa.
- Nimelliset tiedot voivat auttaa tutkijaa luomaan profiilin vastaajistaan, mikä ei ehkä auta tilastollisissa tutkimuksissa, mutta voi auttaa tutkijaa ymmärtämään vastaajiaan syvällisemmin.
Edut
- Se tarjoaa vastaajille vapauden ilmaista mielipiteensä vapaasti.
- Tutkimusta on paljon helppo tehdä, kun on olemassa läheisiä kysymyksiä.
- Suuri määrä vastauksia kysymyksiin voidaan kerätä hyvin nopeasti.
- Se on lisännyt luotettavuutta, koska se riippuu yksinomaan vastaajien valitsemista vastauksista.
- Se ei ole aikaa vievää, ja sen voi tehdä kuka tahansa, jolla on vähimmäisosaamista.
- Se on myös kustannustehokas, koska vain tarvitaan joukko kysymyksiä ja kyselylomake.
Johtopäätös
Nimelliset tiedot ovat hyödyllinen menetelmä, jota tutkijat käyttävät kerätäkseen vastauksiaan tutkimuksiinsa ja käyttivät sitä tutkimuksessaan. Se on kustannustehokas eikä aikaa vievä prosessi. Vastaajan näkökulmasta se tarjoaa enemmän joustavuutta tehdä valintansa ja vastata kyselyyn.
