Alhaalta ylös -ennusteen määritelmä - Esimerkkejä ja etuja

Mikä on alhaalta ylöspäin suuntautuva ennuste?

Alhaalta ylöspäin suuntautuva ennuste viittaa yrityksen mikrotason panosten ennusteisiin tietyn vuoden tulojen ja tulojen saavuttamiseksi. Näiden tuloihin johtavien mikrotekijöiden arviointia on kuitenkin vaikea ennustaa, koska se on yrityskohtainen ja riippuu useista tekijöistä.

Esimerkki alhaalta ylös -ennusteesta

Otetaan esimerkki käsitteen ymmärtämiseksi:

Yritys ABC on kynää tuottava yritys. Sijoittaja yrittää ennustaa yhtiön tuloja ensi vuodelle. Yksityiskohdat mainitaan alla:

Käytä tulosta laskemalla alhaalta ylöspäin -lähestymistapaa

Ratkaisu:

Vaihe 1: Ensi vuoden myynnin ja hinnan määrittäminen ennusteen mukaan

Vaihe 2: Määritä toimintakulut ja korkokulut ennusteen mukaan

Vaihe 3: Kokonaistuloslaskelma näyttää tältä -

Alhaalta ylöspäin ja ylhäältä alaspäin ennustaminen

Alhaalta ylöspäin -lähestymistapa alkaa mikrokertoimista, jotka ovat yrityskohtaisia ​​ja saavuttavat tulot. Toisaalta ylhäältä alas -lähestymistapa auttaa ennustamaan yrityksen liikevaihtoa makrokertoimien avulla. Ylhäältä alas -lähestymistavassa sanotaan, että BKT ennustetaan sen määrittämiseksi, kasvaako tai myydäänkö yrityksen myyntimäärä. Alakohtaisen kokonaiskysynnän ennustetaan määrittämään tavaroiden kysyntä. Vientiehtojen lieventäminen lisää myös tavaroiden kysyntää. Valuutan heikkeneminen lisää tavaroiden kysyntää. Joten kaikki nämä ovat makrotekijöitä, jotka otetaan huomioon ylhäältä alas -ennusteen tekemisen yhteydessä.

Edut

  • Tämä lähestymistapa on käytännöllisempi kuin ylhäältä alas. Alhaalta ylös -ennusteessa yrityksen todellinen myynti ennustetaan näkemällä sen tuotteiden kysyntä markkinoilla, kun kysyntää verrataan edellisestä vuodesta kuluvaan vuoteen. Joten se on realistisempaa. Se käsittelee yritysten perustietoja.
  • Tämä lähestymistapa riippuu yrityksen tiedoista, joten ne ovat tarkkoja. Rahoitusanalyytikon ei tarvitse riippua kolmannen osapuolen tiedoista ennusteen tekemisessä. Todelliset tiedot tekevät ennusteesta vahvemman, kun trendit voidaan vahvistaa yrityksen aiemmista tiedoista.
  • Yrityksillä voi olla eri segmentit. Alhaalta ylöspäin löytyy kunkin segmentin kysyntä, joten se auttaa yrityksiä kohdentamaan resursseja vastaavasti. Se tehostaa yritystä ja tekee samalla pääoman budjetointia koskevia päätöksiä.
  • Koska päätös perustuu mikrotekijöihin, se antaa selkeän kuvan yrityksen ylemmästä johdosta. Johto on tietoinen kunkin segmentin menoista ja siitä, onko menoja mahdollista vähentää tuottavuuden parantamiseksi.

Haitat

  • Koska siihen liittyy useita mikrotekijöitä, tutkimuksen valmistuminen vie aikaa. Kaikki mikrotekijät on ennustettava asianmukaisesti tätä lähestymistapaa varten.
  • Se on kallista. Sisään vaaditaan tiimi omistautunut keräämään tietoja yksittäisiltä osastoilta lähestymistavan toteuttamiseksi. Joten ennusteen tekeminen on kallista.
  • Kerätyt tiedot toimittaa erityinen osasto tuottavuuden tason mukaan. Jos päätös tehdään tietojen mukaan, voi tapahtua, että ennuste ei vastaa todellisuutta, jos ryhmän keskeiset jäsenet muuttuvat.

Mielenkiintoisia artikkeleita...